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【最强整理】ADAS处理器芯片彻底盘点 【图】
作者:    发布于:2017-12-12 11:21   
摘要:在现在的电子信息范畴,跨界融合的节拍越来越快,财富链各环节的联接也是前所未有的紧密,所以现在看一个范畴或一个项目,必要从整个财富链条各环节去归纳考虑,包括云管端......

在现在的电子信息范畴,跨界融合的节拍越来越快,财富链各环节的联接也是前所未有的紧密,所以现在看一个范畴或一个项目,必要从整个财富链条各环节去归纳考虑,包括云管端,包括硬件、软件、算法、数据,且各财富链条上各家企业,随时做前向或后向的整合,竞合联系随时变换。

跟着新硬件年代的来临,对财富的研究提出了更高的要求,考虑的纬度必要变得更宽,要理清里边错综复杂的联系以及将来的展开趋势,工作量数倍于畴前。而对财富链各个环节标杆企业的研究是必备的功课,只需了解这些大企业的策略和意向,威力发现此中可能存在的创业/投资机遇。所以最近有意识的对大企业做一点研究,如之前的音频、视觉、IOT渠道等,以及本篇的首要针对ADAS的芯片厂商,了解各家的首要产品线和状况。

【最强整理】ADAS处理器芯片彻底盘点 【图】

ADAS(高档辅佐驾驭体系),是指操作装置于车上各样千般的传感器,在榜首时间收集车内的环境数据,中止静、动态物体的辨识、侦测与追寻等技术上的处理,然后可以让驾驭者在最快的时间发觉可能发生的风险。一般包括导航与实时交通体系TMC,电子差人体系ISA 、自适应巡航ACC 、车道偏移报警体系LDWS、车道坚持体系,磕碰阻止或预磕碰体系、夜视体系、自适应灯火操控、行人护卫体系、主动泊车体系、交通标识表记标帜辨认、盲点勘探,驾驭员疲惫勘探、下坡操控体系和电动轿车报警体系等。

现在来看轿车的立异绝大部分来自于轿车电子的立异,而从轿车电子体系来讲,正在由涣散式架构(很多的ECU操控),逐渐向集中式甚至中心操控体系(超级处理器)演进,这一趋势落实到ADAS上也是相同规则。这一趋势的革新,包括削减ECU,下降功耗,前进处理器和内存操作功率,下降软件的开发难度和前进慈祥,使轿车半导体厂商在整个轿车财富中扮演越来越重要的人物。

一同,对ADAS处理器芯片来说,现在出现出如智能家居类似的产品形状,单品爆款,以及多功用的组合,即类似于Mobileye的视觉处理ADAS芯片单品,以及多传感器的融合,使ADAS处理芯片成为渠道的趋势。现在来看这两种形状都有商场,单功用会使ADAS在中低端车以致后装商场,更大规模的遍及,当然性价比是条件。而多传感器的交疏通领会提高主动驾驭的等级向Level4以致Level5标的意图走,现在像Google、百度等无人车都在做多传感器的融合,仅仅现在为止还没有专门的Level4/5ADAS ASIC芯片算了。

从芯片想象来说,现在ADAS处理器芯片的首要应战在如下几个方面:

车规级的标准,最好过ISO26262,抵达ASIL-B以致ASIL-D等级。

高核算量以及高带宽,出格是多传感器融合的芯片,必要更高的芯片频次,以及异构想象,以抵达方便的数据处理速度,一同传输的吞吐率上也有较高要求。

跟着人工智能在ADAS上的使用,针对芯片的想象会考虑增多硬件的深度进修想象,如安在软硬件上做取舍,以及人工智能核算模型与原有软硬件架构以及整个体系想象上做匹配,现在来看还在前期探索阶段。

下面首要介绍各家首要ADAS处理器芯片厂商的产品,期望从他们的产品中一窥现在ADAS处理器芯片范畴的现状,以及将来的展开趋势。

高通/NXP

因为高通现已收买NXP,所以在这儿一同介绍。高通自己首要经过自己的移动处理器芯片(改成车规级),开始逐渐切入ADAS,当然刚开始做环视等,最近有和纵目竞赛,在CES上推出首个根据骁龙820A渠道并运用深度进修的最新ADAS产品原型,该产品运行了820A神经网络处理引擎(SNPE),能完成对车辆、行人、自行车等多类物体辨认,以及对像素等级可行进区域的实时语义切割,当然离商用应该还有必定距离。总的来说,高通骁龙产品策略应该还是以车载文娱信息体系为主,逐渐向更专业的ADAS拓宽。

【最强整理】ADAS处理器芯片彻底盘点 【图】

一同,NXP以及之前NXP收买的飞思卡尔,在轿车电子和ADAS芯片范畴都有无缺的产品线规划。

NXP现已发布Blubox渠道,为OEM厂商供给想象、制作、出售Level 4级(SAE)无人驾驭轿车的处置赏罚赏罚方案核算渠道。下图是NXP的ADAS体系框图,该体系对多路视频、77G雷达的数据中止融合处理,然后传送给云端和车身体系。我们看到NXP是可以供给全套Reference方案的公司,在这一块的产品线很全,虽然现在没有做更多的芯片集成,而是供给相对涣散的芯片及处置赏罚赏罚方案。我们这儿要点介绍一下中心处理器S32V234和MPC5775K,MPC5775K是对雷达数据中止处理,而S32V234是对多传感器处理过的数据中止融合分析,经过CAN总线,把效果传给车身体系。

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