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机器智能将是人类意识进化的巅峰?
作者:作者    发布于:2017-08-25 15:34   
摘要:[db:摘要]

  从这个角度看来,很可能是我们才华不敷,所以才自认为宇宙中还没呈现比我们进化水平更高的物种(译者注:人工智能≠机器智能,人工智能强调设想理念来源于人,尊重人的感情;而机器智能是机器本身具备智能,不再必要人类设想,不问来由)。

  译/Curie Lu

  历史还讲述我们,我们是无奈预测颠覆性技术带来的恒久影响。举个简略粗犷的例子,17世纪末间断旋转蒸汽机对人类世界有深渊影响,这是没人能预测得到的;也没有人能预测150年以后内燃机和电气机的呈现就让这些蒸汽机过时了一样。同样地,也没有人可预测碳氢化合物焚烧可能会通过扭转地球大气层的组成危害到人类。

  我们也不能担保机器智能肯定是或可能是完全合理。为钻研复杂宇宙相,数学自身含有不成证实的定理,一点点不成解都可能是成为致命的绊脚石。如今,我们时时时就推测,智能化将来会以硅或量子模式到来——这些我们认为优于肉体的某种其他模式。照着葫芦画瓢,那么那些机器可能也出于能量效率问题,或者由于其他我们无奈想象或了解的起因,想再次回归生物学形态。

  乐不雅观的技术宅最喜爱的替代计划就是调用量子计算,操作原子或原子体系之间的量子重叠态以替代传统的计算机晶体管。他们认为,量子叠加态的思维计算才华或可以处置惩罚惩罚能源和速度问题,今后走上建设最强大脑的康庄大道。

  不管是上传大脑数据、硅基神经元系统还是量子计算,在作者看来都无奈回避一个能量问题:现实和实践存在着无奈超越的鸿沟。所以,作者大胆料想:联结费米悖论,有没有可能那些地外文明早就存在了呢?只不过,出于能量效率的思考,他们已经从机器智能回归到了生物学?

  并不是这样的,故事到这里还没有完毕。

  文/Caleb Scharf

  一些人对这样的将来充塞希望,认为是改革般的提高;而另一局部人则有被驯服的畏惧与危机感。无论怎样,大家都认为机器智能将是人类意识进化的巅峰。

英国物理学家戴维·多伊奇。图源:The New York Times

  换句话说,指数级的完满AI从数学角度上是没有破绽的,但实际面临的障碍或是不成超越的。

  在传统计算机办理信息架构中,可能存在能量效率的“天花板”。

  目前也没有证据表白,人类特有的智慧除了是几亿年以来进化的结局以外,还可以是什么,更不用说其是宇宙中最完满的物种了(公平地说,也没有证据说明我们人类是宇宙中的奇葩)。

  说到这儿,我会(如果性地)从将来主义者口被选一些内容,做出一些疯狂的推论。我想讨论假如我们将机器智能增长迟缓的概念与费米悖论的问题联结起来,会发生什么。这样做很有趣,但所需的信息量也很大。

  对于必要真正制造人工智能或上传大脑数据的机械来说,这潜藏了很大一个障碍。计算才华要濒临人脑大脑(赶快度和操纵复杂度掂量)的话,预计所必要的能量效率要比这个限值超过10亿倍。

  我们可能生活在过去物种所神往的将来宇宙之中。

  那么,生物真的被迫变得越来越聪慧和强大吗?生物性的聪明真的是宇宙进化的死胡同,终将屈服于机器吗?

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